DuneTech LabsPor región, tamaño y sector
La cifra de la mitad es la nacional. Por dentro, Banxico ve diferencias relativamente chicas entre regiones y más marcadas entre tamaños de empresa y sectores: en junio de 2026, la usaba el 43.7% de las empresas de 101 a 250 trabajadores y el 69.9% de las de más de 1,000. El banco sugiere una razón: las posibilidades de incorporar estas tecnologías podrían variar según el tamaño de las empresas y la naturaleza de sus procesos.
| Grupo | La usa (junio de 2026) | Espera usarla en 3 años |
|---|---|---|
| Nacional | 48.5% | 64.8% |
| Norte | 45.8% | 59.8% |
| Centro norte | 47.8% | 65.8% |
| Centro | 51.2% | 66.9% |
| Sur | 46.2% | 67.8% |
| De 101 a 250 trabajadores | 43.7% | 62.3% |
| De 251 a 500 | 52.3% | 66.3% |
| De 501 a 1,000 | 57.3% | 70.2% |
| Más de 1,000 | 69.9% | 76.0% |
| Maquinaria, computación y equipo | 57.5% | 72.6% |
| Alimentos y bebidas | 52.5% | 68.3% |
| Química, plástico y minerales no metálicos | 52.4% | 64.2% |
| Otras manufacturas | 45.8% | 63.6% |
| Textiles, ropa y cuero | 39.0% | 50.0% |
| Construcción | 41.2% | 58.4% |
| Comercio | 48.4% | 63.3% |
| Servicios | 48.6% | 68.3% |
Porcentaje de las empresas de más de 100 trabajadores de cada grupo. Banxico aclara que algunos resultados de este módulo van más allá de lo que la encuesta representa; los publica con fines ilustrativos, y ninguno sale de menos de 81 respuestas. Para Banxico, el norte son Baja California, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Sonora y Tamaulipas. Banxico, Recuadro 4 de 2026, Gráfica 1.
En qué fase están
Banxico advierte que su encuesta de 2026 no permite precisar qué tan a fondo se usa la IA. Lo más cercano es una pregunta de su encuesta anterior, de septiembre de 2025: en qué fase estaban. De las empresas que la usaban o planeaban usarla, solo el 2.1% la usaba completamente en algunos procesos o tareas; con la automatización, el 12.0%. El banco lo resume así: el uso de la inteligencia artificial parece estar todavía en fases previas a la implementación.
| Fase | Inteligencia artificial | Automatización |
|---|---|---|
| Evaluándola | 37.4% | 25.9% |
| Explorándola o en prueba piloto | 23.7% | 18.9% |
| La usa parcialmente en algunos procesos | 36.8% | 43.2% |
| La usa completamente en algunos procesos | 2.1% | 12.0% |
Porcentaje de las empresas de más de 100 trabajadores que usaban o planeaban usar cada herramienta. Banxico, Recuadro 1 de 2025, Gráfica 2.
Qué tipo de IA usan
Fuera de la manufactura, lo que más usan es la creación de contenido visual (64.2%). La robótica o los vehículos autónomos se usan mucho más en la manufactura: 19.7%, contra 4.8% fuera de ella.
| Tecnología de IA | Manufactura | Fuera de la manufactura |
|---|---|---|
| Procesamiento de datos | 50.1% | 43.7% |
| Creación de contenido visual | 45.4% | 64.2% |
| Generación de texto con modelos de lenguaje | 36.6% | 37.5% |
| Procesamiento de imágenes | 26.9% | 28.1% |
| Robótica o vehículos autónomos | 19.7% | 4.8% |
De las empresas que reportaron usar IA, porcentaje que indicó cada tecnología; cada empresa podía indicar más de una, y aquí no se muestra «otra tecnología de IA». Banxico, Recuadro 4 de 2026, Gráfica 2.
Lo que han notado en sus ventas por trabajador
Banxico aproxima la productividad con las ventas o ingresos por trabajador, y preguntó a las empresas qué cambio notaron. De las que usan IA, el 57.3% no notó cambios importantes en los últimos tres años; el 31.1% notó un aumento pequeño, de menos de 5%; el 8.0%, uno de 5% o más; y el 3.6%, una baja. De las que esperan usarla en los próximos tres años, el 60.2% espera un efecto positivo. El banco advierte que esos beneficios podrían depender, entre otras cosas, de qué tanto se integren estas tecnologías en los procesos y de que las empresas y su personal sepan aprovecharlas.
Qué tan importante ha sido o será
En 2025, las empresas encuestadas calificaron de 1 (no importante) a 7 (muy importante) qué tan importante ha sido o será la IA, y la automatización, para cada propósito. Las dos listas no tenían las mismas opciones, y aquí no se muestran todas.
| Propósito | Inteligencia artificial | Automatización |
|---|---|---|
| Optimización de procesos, reducción de costos o eficiencia | 4.9 | 5.4 |
| Análisis de información para decidir | 4.9 | — |
| Mejor calidad de los productos o servicios | — | 4.9 |
| Ventas y marketing | 4.7 | 4.5 |
| Desarrollo de productos o innovación | 4.2 | — |
Un guion quiere decir que esa opción no estaba en la lista de esa herramienta. Banxico, Recuadro 1 de 2025, Gráfica 3.
Lo que dijeron los directivos
Banxico también entrevistó a directivos en octubre de 2025. Son entrevistas, no una muestra representativa. La mayoría dijo que sus empresas las adoptaron para innovar y aumentar su productividad, con menos costos, procesos más eficientes y menos errores humanos; algunos automatizaron procesos por la rotación de personal, la falta de trabajadores o el aumento de los costos laborales. También mencionaron la optimización de rutas en el transporte.
De los directivos que ya las usan, el 66.3% dijo que su productividad aumentó y el 51.4%, que sus costos de operación bajaron; en cambio, el 63.4% no vio cambio en su margen de utilidad (el 35.8% lo vio subir). Algunos advirtieron que al principio implican inversiones importantes, y quienes no ven efectos lo atribuyen a que tardan en notarse o a que la implementación apenas empieza.
Qué frena a las que no la usan ni piensan usarla
La encuesta de 2025 preguntó a las empresas que no usan ni planean usar IA ni automatización en los próximos 12 meses qué tanto ha influido cada factor, de 1 (no ha influido) a 7 (ha influido de manera muy importante). Ninguno pasa de 3.3:
| Factor | Calificación |
|---|---|
| Su personal no sabe cómo aplicar estas herramientas | 3.3 |
| Falta de personal capacitado para desarrollarlas | 3.3 |
| Falta de recursos o de presupuesto | 3.1 |
| Falta de interés de quienes deciden | 3.0 |
| Considera que no beneficiarían a la empresa | 3.0 |
| Preocupaciones éticas, legales, de seguridad o privacidad | 2.8 |
| No conoce sus aplicaciones | 2.7 |
Banxico, Recuadro 1 de 2025, Gráfica 6.
Cómo midió Banxico
La cifra de la mitad sale de la Encuesta Mensual de Actividad Económica Regional (EMAER), que representa a los establecimientos de más de 100 trabajadores de manufactura y de fuera de ella. Son pocos, pero pesan: según los Censos Económicos 2019, eran el 1.5% de los establecimientos manufactureros y generaban el 88.1% de su valor agregado; fuera de la manufactura, el 0.4% y el 47.4%. El universo manufacturero de la encuesta es de 8,660 establecimientos, y se pregunta a una muestra de ellos.
Las encuestas de 2025 y 2026 no se comparan directo, porque preguntaron distinto:
- Septiembre de 2025: «¿Su empresa utiliza o planea utilizar en los próximos 12 meses alguna de las siguientes herramientas [Inteligencia Artificial/Automatización de procesos o tareas]?». Una sola pregunta que junta usarla y planear usarla.
- Junio de 2026: «Entre las siguientes alternativas, seleccione cuáles tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) utiliza su empresa actualmente y cuáles espera utilizar o seguir utilizando durante los próximos 3 años».
Banxico dice que, aunque las preguntas difieren, los resultados dan información indicativa. Y en el recuadro de 2025 advirtió un límite: como el uso parecía menor en las empresas pequeñas, la tasa de ese recuadro podría no representar el promedio nacional.
La otra cifra oficial: la del INEGI
El INEGI preguntó por primera vez por tecnologías digitales en los Censos Económicos 2024, con datos de 2023. De los 1,266,352 establecimientos que usaron alguna herramienta digital, el 2.1% reportó sistemas de inteligencia artificial; en Chihuahua, el 2.3%. De esos 1,266,352, el 84.0% son micronegocios, de 0 a 10 personas.
No se compara con la de Banxico: cambian el universo (establecimientos de cualquier tamaño que usaron herramientas digitales, no solo los de más de 100 trabajadores), el año (2023, no 2026) y la pregunta. Lo útil es saber cuál se parece más a tu empresa.
Qué es conectar la IA a los datos de una empresa
El modelo de un asistente de IA tiene una fecha de corte en lo que sabe y no puede ver por sí solo los datos de la empresa. Microsoft describe la solución en tres pasos, y Amazon, el mismo flujo: cuando alguien pregunta, el sistema busca en los datos de la empresa lo que tiene que ver; junta la pregunta con lo que encontró; y el modelo responde con eso a la vista. No hace falta volver a entrenar el modelo: Amazon dice que así se evita tener que entrenarlo una y otra vez para que use los datos privados, y Microsoft, que el ajuste fino (volver a entrenarlo con ejemplos propios) es para cambiar cómo se comporta, no para darle información nueva.
Lo que contemplan las dos:
- Citar de dónde sale cada respuesta, para poder revisar que es correcta.
- Respetar los permisos al momento de la consulta, para que cada persona reciba solo lo que puede ver (en Amazon, solo en sus bases de conocimiento administradas).
Amazon Bedrock, su servicio para construir aplicaciones de IA, puede además convertir una pregunta en lenguaje común en una consulta en SQL, el lenguaje de las bases de datos, en las bases de datos compatibles, sin pasar los datos a otro formato.
Los límites y cuidados que señala Microsoft: si la búsqueda trae fragmentos que no vienen al caso o incompletos, la respuesta puede salir incompleta o equivocada; si no se controla el acceso a los documentos, la respuesta puede dejar ver información delicada; y lo que se recupera hay que tratarlo como no confiable, porque un documento puede traer instrucciones que intenten desviar al modelo (inyección de instrucciones).
Microsoft agrupa esa conexión en tres capas, que Satya Nadella, su director general, mencionó en la conferencia de resultados del 29 de julio: Foundry IQ, para los datos de la empresa; Fabric IQ, para su plataforma de datos, Microsoft Fabric; y Work IQ, para lo que pasa en Microsoft 365, como documentos y reuniones. De Foundry IQ, algunas funciones ya tienen versión final (lo que Microsoft llama disponibilidad general) y otras siguen en versión preliminar. En esa misma conferencia, Nadella dijo que en Dynamics 365, sus aplicaciones de negocio, los agentes de IA (que además de contestar pueden ejecutar tareas) ya tienen más de 650,000 operaciones disponibles en ventas, finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y servicio al cliente, con los mismos modelos de datos, reglas, permisos, controles de seguridad y registros que cualquier usuario de esas aplicaciones.
Línea de tiempo
| Fecha | Qué pasó |
|---|---|
| 24 de julio de 2025 | El INEGI publica los resultados definitivos de los Censos Económicos 2024, con datos de 2023 |
| 5 de septiembre de 2025 | El INEGI corrige algunas cifras de los Censos, entre ellas las de tecnología digital |
| Septiembre de 2025 | Banxico pregunta a las empresas por la IA y la automatización |
| Octubre de 2025 | Banxico entrevista a directivos |
| 11 de diciembre de 2025 | Banxico publica el recuadro de 2025 |
| Junio de 2026 | Banxico vuelve a preguntar, con la lista de tecnologías |
| 29 y 30 de julio de 2026 | Microsoft y Amazon presentan sus resultados |
| 10 de septiembre de 2026 | Banxico publica el recuadro de 2026 |
Fuentes
Consultadas el 8 y el 17 de octubre de 2026.
Banxico
- Banxico, adopción de inteligencia artificial en México, Reporte sobre las Economías Regionales abril–junio 2026, Recuadro 4, 10 de septiembre de 2026: «Las diferencias en la adopción de inteligencia artificial fueron relativamente acotadas entre regiones, pero más pronunciadas según el tamaño de las empresas y su actividad económica»; «el efecto sobre la productividad es aproximado mediante las ventas o ingresos brutos por trabajador»; «La información disponible no permite precisar la intensidad del uso de estas herramientas»; «Se reportan resultados con desagregación mayor a la representatividad de la encuesta con fines ilustrativos, ninguno basado en menos de 81 respuestas».
- Banxico, adopción y uso de inteligencia artificial y automatización, Reporte sobre las Economías Regionales julio–septiembre 2025, Recuadro 1, 11 de diciembre de 2025: «Los reportes sugieren que el uso de inteligencia artificial se encuentra todavía en fases previas a la implementación»; «ciertos procesos se han automatizado en respuesta a desafíos laborales»; «Dado que el uso de estas herramientas parecería ser menor en empresas pequeñas, la tasa de adopción reportada en este Recuadro podría no representar la adopción promedio nacional».
- Banxico, tablas de datos de las gráficas: de 2026, la 1, la 2 y la 3; de 2025, la 2, la 3, la 4 y la 6.
- Banxico, nota metodológica de la EMAER: el universo manufacturero, de 8,660 unidades, sus estratos por número de trabajadores y la regionalización.
INEGI
- INEGI, resultados definitivos de los Censos Económicos 2024, 24 de julio de 2025: «Por primera vez, en la edición 2024 de los Censos Económicos, se preguntó si las unidades económicas usaban internet y tecnologías digitales»; y el de Chihuahua.
- INEGI, presentación de resultados, cuestionario y nota de cifras corregidas: «El 5 de septiembre de 2025 se corrigió la información de los Censos Económicos (CE) 2024».
Microsoft y Amazon
- Microsoft, resultados del cuarto trimestre fiscal 2026, 29 de julio de 2026. Satya Nadella, presidente y director general: «are already grounding their agents in enterprise context with Foundry, Fabric, and Work IQ»; «In biz apps, we have been reinventing Dynamics 365 for an agent-first world»; «We are exposing over 650,000 MCP actions across sales, finance, supply chain, HR, and customer service».
- Microsoft, qué es Foundry IQ: «Microsoft provides three IQ workloads that give agents access to different aspects of your organization»; «Enforce permissions at query time so agents return only authorized content»; «Some Foundry IQ features are now generally available, while others remain in preview». Y la generación aumentada por recuperación: «RAG follows a three-step flow»; «If retrieval returns irrelevant or incomplete passages, the model can still produce incomplete or inaccurate answers despite grounding»; «Treat retrieved content as untrusted input».
- Amazon, resultados del segundo trimestre de 2026, 30 de julio de 2026.
- Amazon, las bases de conocimiento de Bedrock: «Include citations in the generated response so the original data source can be referenced and accuracy can be checked»; «only available for Managed Knowledge Bases»; cómo funcionan: «removing the need to continually train your model to be able to use your private data»; y con datos estructurados.